Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种微小字符识别分析方法、系统、设备及介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明属于字符识别技术领域,具体涉及一种微小字符识别分析方法、系统、设备及介质,包括基于RGB255点的字符分割;基于语意空字符的字符对还原;基于不同卷积核二维滑窗组合的特征提取算法,进行降维后组合为一维大向量共同预测文本。本发明采用深度学习模型框架,从端到端解决了微小字符在大面板上,传统算法和传统目标检测算法对微小字符识别率很低,误差很大,分析难,速度慢的问题。

主权项:1.一种微小字符识别分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取不同含有微小字符的图片;S2.基于页面RGB值以255为界,x、y两个方向,分割字符为最小符号,并记录字符空间的左上,右下两点的坐标;S3.分析微小字符像素点大小,设置微小字符占像素点全部低于Q*Q像素,将不足Q*Q像素的微小字符使用填充手法将周围填充上0;S4.将数据分为训练集、验证集、测试集,并对数据进行预处理;S5.构建深度学习模型;S6.基于adam模型优化器和MSEloss损失函数,通过步骤4所得的训练集对S5所构建的模型进行训练,并使用验证集对模型进行验证,通过测试集对模型性能进行测试;S7.基于S2中得到的字符空间位置,分析空字符的语意,按照正确的逻辑组合字符。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京明识智能科技有限公司 一种微小字符识别分析方法、系统、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。