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摘要：本发明公开了一种对抗PCA的大规模MTC免授权信道估计与用户检测方法与系统：基于免授权mMTC网络构建毫米波上行多输入多输出系统模型，根据三维的接收信号矩阵和三维的CVR矩阵构建具有时间相关二维稀疏性的三维传输模型；基于构建的三维传输模型，联合信道估计、活跃用户检测、导频污染攻击检测可转换成在连续T个时隙下，从接收信号中恢复稀疏CVR矩阵的稀疏信号恢复问题，该问题表达成下述的三维多测量向量压缩感知问题；基于期望最大化的并行多测量向量近似消息传递算法求解所述问题，得到估计的活跃LU集合PCA攻击者集合与LU的信道矩阵本发明提高了用户活跃性检测与数据解码的准确性，提高导频污染攻击检测的正确性，获得较优的系统性能。
主权项：1.一种对抗PCA的大规模MTC免授权信道估计与用户检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于免授权mMTC网络构建毫米波上行多输入多输出系统模型，考虑连续T个时隙的传输结构，通过将T个时隙的接收信号结合，得到一个三维的接收信号矩阵将T个时隙的CVR矩阵结合，得到三维的CVR矩阵，根据三维的接收信号矩阵和三维的CVR矩阵构建具有时间相关二维稀疏性的三维传输模型；基于构建的三维传输模型，联合信道估计、活跃用户检测、导频污染攻击检测可转换成在连续T个时隙下，从接收信号中恢复稀疏CVR矩阵的稀疏信号恢复问题，该问题表达成下述的三维多测量向量压缩感知问题： 其中，表示对的估计结果；用内部的时间相关的二维稀疏结构简化该问题，将三维多测量向量压缩感知问题等效为成估计MN个L长的稀疏向量的问题；基于期望最大化的并行多测量向量近似消息传递算法求解估计MN个L长的稀疏向量的问题，得到三维MMV压缩感知问题的解并得到估计的活跃LU集合PCA攻击者集合与LU的信道矩阵
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百度查询： 西安交通大学 对抗PCA的大规模MTC免授权信道估计与用户检测方法与系统
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