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摘要:本发明涉及抑制风电并网宽频振荡技术领域,具体为一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法,包括初始化系统,数据采集与处理,储能系统管理,并网控制,振荡抑制,通讯协调,安全保护以及仿真测试步骤:通过数据滤波和频谱分析技术,能够精准识别次同步振荡频率,利用动态规划或遗传算法,优化储能系统的充放电过程,通过前馈和反馈控制算法,动态调整并网参数,结合MPC模型预测控制、自适应谐振控制和DQN深度学习算法,显著提高振荡抑制的效果,还能够检测并防止储能系统和并网点的过电流、过电压情况,提供RTDS实时数字仿真系统和HIL技术对储能系统和控制算法进行综合测试和验证,确保了方案在实际应用中的有效性和可靠性,便于运维管理。
主权项:1.一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法,该方法基于构网型储能管控系统实现,其特征在于,包括以下步骤:S1.初始化系统,启动储能管控系统,初始化各模块,确认电能监测数据采集模块、电压监测单元、电流监测单元和频率监测单元正常运行;S2.数据采集与处理,采集电压数据、电流数据和频率数据,通过数据滤波单元对采集的数据进行滤波处理,去除噪声和干扰,利用傅里叶变换算法对数据进行频谱分析,识别次同步振荡频率,使用KNN算法检测异常振荡情况,并生成报警信号;S3.储能系统管理,基于动态规划或遗传算法控制储能系统的充放电过程,平衡电网功率波动,实时计算最优能量调度策略,确保储能系统高效运行,监测储能设备的电池状态,确保系统安全可靠运行;S4.并网控制,通过前馈控制和反馈控制算法,控制逆变器的输出电压和电流,动态调整并网参数,包括电抗值和电阻值,优化并网性能,调节逆变器的无功功率输出,改善电网功率因数;S5.振荡抑制,利用MPC模型预测控制算法,预测并抑制主要次同步振荡频率,基于自适应谐振控制算法,抑制宽频范围内的振荡,使用DQN深度学习算法实时调整控制参数,提高抑制效果;S6.通讯协调,通过以太网和光纤方式,实现模块间的数据高速传输,协调各模块的工作,确保系统整体高效运行,实现远程监控控制,便于运维管理;S7.安全保护,检测并防止储能系统和并网点的过电流情况,检测并防止电网和储能系统的过电压情况,实时监测系统短路情况,及时切断故障点,保护设备安全;S8.仿真测试,通过RTDS实时数字仿真系统模拟电网运行状态,测试控制算法的有效性,使用HIL技术对储能系统和控制算法进行综合测试和验证,创建虚拟电网和储能系统环境,进行各种运行状态下的测试和评估。
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百度查询: 内蒙古工业大学 一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法
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