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摘要：一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法，可替代人工随时的自动化启动对定子槽温的故障分析。该平台包括四个层级，分别是驱动级、分析级、输出级和数据级；驱动级用于确定发电机定子槽温异常时的分析驱动方式，包括事件驱动和周期驱动，并输出故障模式特征指标；分析级用于对故障的原因和影响进行分析，包括故障案例分析、规则分析、FTA分析大数据分析，分析级将得到的案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果进行对比，输出置信度最高的结果；输出级用于通过思维导图形式将故障分析的逻辑和结果进行显示；数据级用于分析每次故障分析结果，对故障关键信息进行梳理，更新故障知识并将过程与结果结构化后录入数据库。
主权项：1.一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法，其特征在于：采用了工业互联网平台，所述的工业互联网平台包括驱动级、分析级、输出级和数据级四个层级；定子槽温故障分析方法步骤如下：步骤一：通过设备侧分布式传感器获取定子槽温的实时数据；步骤二：通过驱动级的趋势预警模块分析实时数据发出发电机定子槽温出现异常上升的信息；步骤三：通过驱动级的信息分析模块将上述信息处理成趋势分析结果输入到驱动级的策略驱动模块，确定故障模式特征指标；步骤四：基于数据级的数据库，检索是否有相同或相似故障模式的案例，并基于匹配规则进行分析，判断是否存在同步升高趋势，根据匹配相似度输出最接近的故障模式、故障结果和故障措施；步骤五：基于FTA数据库对故障原因进行分析，比对案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果，得出槽温异常原因和故障影响，并输出故障风险程度和需要采取的治理措施。
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百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法
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