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摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的Web应用识别方法、装置、设备和介质，所述方法包括：将Web应用的原始页面数据与Web应用之间建立关联关系，并存储至应用数据库；对待识别Web页面进行数据抽取，抽取得到待识别页面数据；使用大语言模型对所述待识别页面数据和所述应用数据库中的原始页面数据进行相似度评估；若所述大语言模型的评估结果为相似，则输出对应的Web应用名称，并将输出的Web应用名称作为Web应用识别结果。采用上述技术方案，在进行Web应用的识别过程中，无需重复进行复杂繁琐的页面特征提取工作，也无需频繁地重新训练模型，该方法具有通用性强、灵活性高的特点，适用于各类Web应用识别场景，且识别准确度较高。
主权项：1.一种基于大语言模型的Web应用识别方法，其特征在于，包括：获取Web应用的原始页面数据，将原始页面数据与Web应用之间建立关联关系，将建立完成关联关系的Web应用名称和对应的原始页面数据存储至应用数据库；对待识别Web页面进行数据抽取，抽取得到待识别页面数据；使用大语言模型对所述待识别页面数据和所述应用数据库中的原始页面数据进行相似度评估；若所述大语言模型的评估结果为相似，则输出与所述待识别页面数据相似的原始页面数据对应的Web应用名称，并将输出的Web应用名称作为Web应用识别结果。
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百度查询： 南京南瑞信息通信科技有限公司 国网电力科学研究院有限公司 国网安徽省电力有限公司 基于大语言模型的Web应用识别方法、装置、设备和介质
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