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摘要：本发明属于饲料质量分析，智能检测技术领域，提出了一种基于高光谱时序分析的桉树枝生物炭饲料质检方法，具体为：获取养殖池多光谱数据，对多光谱数据进行预处理构建反演数据，从反演数据识别溶解正反馈区域，根据溶解正反馈区域构建溶解质量模型获取子质量阶值，通过子质量阶值的时序分析建立饲料质量评价，通过对该动态量化测定桉树枝生物炭在当前添加量下对养殖环境的适用性作归纳性评价，从而为桉树枝生物炭在水产饲料中的混合量提供有养殖水产种类针对性和饲料混合物比例针对性的参考，进而提高水产饲料对包括水体方向和原材料方向的应用场景的适应能力，有效为提高水产养殖动物的增重率或其他饲料功能提供投喂效果的稳定性。
主权项：1.一种基于高光谱时序分析的桉树枝生物炭饲料质检方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取养殖池多光谱数据，对多光谱数据进行预处理构建反演数据，从反演数据识别溶解正反馈区域，根据溶解正反馈区域构建溶解质量模型获取子质量阶值，通过子质量阶值的时序分析建立饲料质量评价。
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百度查询： 广东省农业科学院动物科学研究所 佛山市农业科学研究所(佛山市农业技术推广中心) 一种基于高光谱时序分析的桉树枝生物炭饲料质检方法
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