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摘要：本发明公开了一种面向LLVM编译器的RISC‑V程序向量化优化方法及系统。该方法包括：利用高级语言、内联汇编语言以及汇编语言，针对目标RISC‑V程序从不同级别控制手动向量化优化，获得第一向量优化结果，其中内联汇编将汇编指令直接嵌入到高级语言中；利用LLVM编译器进行自动向量化优化，以基于循环结构信息插入向量化指令，获得第二向量优化结果；针对目标应用场景和目标数据类型，对第一向量优化结果和第二向量优化结果进行整合，获得总体向量化优化结果。本发明为RISC‑V平台提供了一种全面的向量化优化解决方案，能够在相同时间内完成更多计算，从而提高程序的性能和效率。
主权项：1.一种面向LLVM编译器的RISC-V程序向量化优化方法，包括以下步骤：利用高级语言、内联汇编语言以及汇编语言，针对目标RISC-V程序从不同级别控制手动向量化优化，获得第一向量优化结果，其中内联汇编将汇编指令直接嵌入到高级语言中；利用LLVM编译器进行自动向量化优化，以基于循环结构信息插入向量化指令，获得第二向量优化结果；针对目标应用场景和目标数据类型，对第一向量优化结果和第二向量优化结果进行整合，获得总体向量化优化结果。
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百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种面向LLVM编译器的RISC-V程序向量化优化方法及系统
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