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摘要：本申请涉及智能通风调节领域，其具体地公开了一种建筑物智能通风调节系统及方法，其首先获取由温度传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境温度数据、由湿度度传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境湿度数据、由二氧化碳传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境二氧化碳数据和建筑物中所有房间的邻接矩阵，然后利用深度学习技术，对四者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断建筑物是否需要进行通风调节，进而提高室内环境的舒适性，实现节能减排和自动化控制，从而提高建筑物管理的智能化水平。
主权项：1.一种建筑物智能通风调节系统，其特征在于，包括：建筑物数据获取模块，用于获取由温度传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境温度数据、由湿度度传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境湿度数据、由二氧化碳传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境二氧化碳数据和建筑物中所有房间的邻接矩阵；建筑物数据提取模块，用于从所述由温度传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境温度数据、所述由湿度度传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境湿度数据、所述由二氧化碳传感器采集的建筑物中各个房间的室内环境二氧化碳数据和所述建筑物中所有房间的邻接矩阵中提取环境参数全局关联特征矩阵和房间邻接关联特征矩阵；通风调节判断生成模块，用于基于所述环境参数全局关联特征矩阵和所述房间邻接关联特征矩阵，判断建筑物是否需要进行通风调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省旺恺建设有限公司 建筑物智能通风调节系统及方法
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