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摘要：本发明属于图像处理领域，公开了一种油田采出水拉运监控视频检测方法及相关装置包括：获取油田采出水拉运监控视频；将油田采出水拉运监控视频输入至预训练的作业规范检测识别模型中，得到油田采出水拉运的规范检测结果；其中，作业规范检测识别模型包括依次连接的目标检测模块、行为分析模块以及文本信息分类模块。首先，通过目标检测模块，不仅可以检测采出水搬运作业中的静态状态信息是否符合要求，还可以减少行为分析的计算量，增加运算速度。接着，通过行为分析模块进行动态的行为检测。最终，通过文本信息分类模块得到流程规范性信息。可以大大的促进油田安全稳定运行，减少人力成本的开销，对环境保护也具有重要的意义。
主权项：1.一种油田采出水拉运监控视频检测方法，其特征在于，包括：获取油田采出水拉运监控视频；将油田采出水拉运监控视频输入至预训练的作业规范检测识别模型中，得到油田采出水拉运的规范检测结果；其中，作业规范检测识别模型包括依次连接的目标检测模块、行为分析模块以及文本信息分类模块；目标检测模块基于改进YOLOv8目标检测模型构建，改进YOLOv8目标检测模型通过在YOLOv8目标检测模型的主干网络中添加注意力机制得到；行为分析模块基于改进SlowFast行为识别模型构建，改进SlowFast行为识别模型通过将SlowFast行为识别模型的损失函数替换为焦点损失函数FocalLoss得到；目标检测模块用于获取油田采出水拉运监控视频中的各待检测目标信息和各待检测行为的分析范围，以及根据各待检测目标信息获取状态规范性信息；行为分析模块用于根据各待检测目标信息和各待检测行为的分析范围获取各待检测行为信息，并根据各待检测行为信息获取行为规范性信息；文本信息分类模块用于将各待检测目标信息和各待检测行为信息连接成文本并分类，得到流程规范性信息。
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百度查询： 陕西师范大学 油田采出水拉运监控视频检测方法及相关装置
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