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摘要:本申请涉及视频处理技术领域,公开了一种视频特征提取模型的训练方法、视频推荐方法及装置,该视频特征提取模型的训练方法包括:基于多个用户针对视频的点击行为,确定出相关视频;基于确定出的相关视频,构建多个三元组,其中,每个三元组包括目标视频、与目标视频相关的第一视频、以及与目标视频不相关的第二视频;基于视频特征提取模型,提取每个三元组中的每个视频的特征表示;针对每个三元组,基于每个三元组中的目标视频的特征表示和第一视频的特征表示之间的相似度、以及目标视频的特征表示和第二视频的特征表示之间的相似度,确定每个三元组对应的损失值;基于多个三元组分别对应的损失值,更新视频特征提取模型的参数。
主权项:1.一种视频特征提取模型的训练方法,其特征在于,包括:基于多个用户针对视频的点击行为,确定出相关视频;基于确定出的相关视频,构建多个三元组,其中,每个三元组包括目标视频、与所述目标视频相关的第一视频、以及与所述目标视频不相关的第二视频;基于视频特征提取模型,提取每个三元组中的每个视频的特征表示;针对每个三元组,基于所述每个三元组中的目标视频的特征表示和第一视频的特征表示之间的相似度、以及目标视频的特征表示和第二视频的特征表示之间的相似度,确定所述每个三元组对应的损失值;基于所述多个三元组分别对应的损失值,更新所述视频特征提取模型的参数;所述基于多个用户针对视频的点击行为,确定出相关视频,具体包括:获取多个用户针对视频的历史点击行为数据,每个用户的历史点击行为数据包括点击的视频和对应的点击时刻;基于所述多个用户的历史点击行为数据,确定出多个共现视频对,每个共现视频对包括:在同一用户的历史点击行为数据中出现的、点击时刻相邻的两个视频;统计每个共现视频对在所述多个用户的历史点击行为数据中出现的次数;将出现的次数大于次数阈值的共现视频对中的两个视频,确定为相关视频。
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百度查询: 网易传媒科技(北京)有限公司 视频特征提取模型的训练方法、视频推荐方法及装置
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