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摘要：本申请提出一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法及系统，所述方法包括：获取待优化时段选煤厂用风系统中压滤机运行台套、除尘系统运行参数、空压过滤机运行台套和供风系统中末端系统风速、压力、温度、空压机运行台套数；对末端系统风速进行校正，得到校正后的末端系统风速；将压滤机运行台套、除尘系统运行参数、空压过滤机运行台套和校正后的末端系统风速、压力、温度、空压机运行台套数输入到预先训练好的运行参数优化模型中，得到待优化时段的运行参数参考值；基于运行参数参考值对供风系统的运行参数进行优化控制。本申请提出的技术方案，可以精确的计算出供风系统的运行参数，解决了电能无效消耗的问题，且降低了工作人员的劳动强度。
主权项：1.一种选煤厂供风系统的运行参数优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取待优化时段选煤厂用风系统中压滤机运行台套、除尘系统运行参数、空压过滤机运行台套和供风系统中末端系统风速、压力、温度、空压机运行台套数；对所述供风系统在待优化时段的末端系统风速进行校正，得到校正后的末端系统风速；将所述选煤厂用风系统中压滤机运行台套、除尘系统运行参数、空压过滤机运行台套和所述供风系统中校正后的末端系统风速、压力、温度、空压机运行台套数输入到预先训练好的运行参数优化模型中，得到所述待优化时段的供风系统运行参数参考值；基于所述供风系统运行参数参考值对所述供风系统的运行参数进行优化控制；其中，所述运行参数优化模型为BP神经网络模型，所述BP神经网络模型是基于历史时长内各时段的选煤厂用风系统中压滤机运行台套、除尘系统运行参数、空压过滤机运行台套和供风系统中校正后的末端系统风速、压力、温度、空压机运行台套数及所述各时段的供风系统运行参数实际优化值对初始的BP神经网络进行训练得到的。
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