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摘要：本发明涉及水质预测技术领域，公开了一种搭载于船艇的入河入海水上排口的智能检测方法；构建河流排口数据集，将河流排口数据划分为训练集、验证集和测试集；基于YOLOV5模型构建排口检测模型获取摄像头采集的实时视频数据，对实时视频数据进行抽帧生成实时原始图像；对实时原始图像进行图像滑动窗口处理生成待检测图像集；利用排口检测模型对待检测图像集进行检测，生成特征图像集；对特征图像集进行霍夫圆检测和霍夫矩形检测，过滤特征图像集中的错误图片；根据经过滤后的特征图像集判断排口是否出现了晴天流水现象；若是，则进行排口异常上报；若否，则进行排口信息上报；具有排查效率高，准确度高的优点。
主权项：1.一种搭载于船艇的入河入海水上排口的智能检测方法，其特征在于，所述搭载于船艇的入河入海水上排口的智能检测方法包括：构建河流排口数据集，将河流排口数据划分为训练集、验证集和测试集；基于YOLOV5模型构建排口检测模型，利用训练集对排口检测模型进行训练，利用测试集对排口检测模型进行测试，判断排口检测模型是否符合预设条件，若是，则完成排口检测模型建立；获取摄像头采集的实时视频数据，对实时视频数据进行抽帧生成实时原始图像；对实时原始图像进行图像滑动窗口处理生成待检测图像集；利用排口检测模型对待检测图像集进行检测，生成特征图像集；对特征图像集进行霍夫圆检测和霍夫矩形检测，过滤特征图像集中的错误图片；根据经过滤后的特征图像集判断排口是否出现了晴天流水现象；若是，则进行排口异常上报；若否，则进行排口信息上报。
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百度查询： 上海普适导航科技股份有限公司 搭载于船艇的入河入海水上排口的智能检测方法及装置
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