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摘要:本发明提出了一种足迹识别方法、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取待识别足迹图像;利用浅层特征提取模型对所述待识别足迹图像进行特征提取,以获得所述待识别足迹图像对应的浅层图像特征;将所述浅层图像特征输入至深层特征提取模型中,以获得所述待识别足迹图像对应的全足深层特征和K个局部深层特征;对所述浅层图像特征、所述全足深层特征和所述K个局部深层特征进行特征融合,以获得融合特征;根据所述融合特征对所述待识别足迹图像进行足迹识别。本发明可以有效整合不同层次、不同部位的特征信息,以提高复杂环境下足迹识别的稳健性和准确性。
主权项:1.一种足迹识别方法,其特征在于,所述足迹识别方法包括:获取待识别足迹图像;利用浅层特征提取模型对所述待识别足迹图像进行特征提取,以获得所述待识别足迹图像对应的浅层图像特征;其中,所述浅层特征提取模型利用N层卷积层对所述待识别足迹图像进行卷积运算;N为大于等于1的正整数;将所述浅层图像特征输入至深层特征提取模型中,以获得所述待识别足迹图像对应的全足深层特征和K个局部深层特征;其中,所述深层特征提取模型包括第一特征提取模块和K个第二特征提取模块;所述第一特征提取模块用于根据所述浅层图像特征确定所述全足深层特征;所述K个第二特征提取模块中的任意一个特征提取模块用于根据一个局部图像特征确定一个局部深层特征;所述局部图像特征由所述浅层图像特征分割得到;K为大于等于1的正整数;对所述浅层图像特征、所述全足深层特征和所述K个局部深层特征进行特征融合,以获得融合特征;根据所述融合特征对所述待识别足迹图像进行足迹识别。
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百度查询: 中南民族大学 一种足迹识别方法、设备及存储介质
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