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摘要：本发明公开了一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法，包括如下步骤：S1.数据预处理和特征提取：对健康体检大数据进行清洗、数值归一化处理，S2.从体检数据中提取出与异常发现相关的特征；S3.建立知识数据库：3.1对于明确且唯一对应临床专科的异常发现，直接确定匹配的专科名称；3.2对于不能立即明确的异常发现，利用专科推荐系统或组织各临床科室副主任医师及以上职称的医师讨论确定需要就诊的临床专科；3.3应用贝叶斯分类器建立概率模型，用于推荐专科；S4.智能匹配和推荐；提高了受检者检后就医体验，降低了受检者因不知到哪个科室就诊以及挂不上号而产生焦虑感，同时完善了健康体检全流程服务，解决了行业内“只体检不管理”的问题。
主权项：1.一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1.数据预处理和特征提取：对健康体检大数据进行清洗、数值归一化处理，步骤S2.从体检数据中提取出与异常发现相关的特征；步骤S3.建立知识数据库：3.1对于明确且唯一对应临床专科的异常发现，直接确定匹配的专科名称；3.2对于不能立即明确的异常发现，利用专科推荐系统或组织各临床科室副主任医师及以上职称的医师讨论确定需要就诊的临床专科；3.3应用贝叶斯分类器建立概率模型，用于推荐专科；步骤S4.智能匹配和推荐：4.1通过扫描二维码或公众号，验证用户身份并提取电子体检报告中的异常发现；4.2利用自然语言处理技术解析体检报告；4.3基于建立的知识数据库进行智能匹配；4.4使用推荐系统算法为受检者推荐合适的医师。
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百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法
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