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摘要：本发明公开了一种利用人体移动多普勒特征的人体移动相关检测方法，包括采集输入信号x（t）；设置一个相关信号h（t），相关信号h（t）是一个连续调频的信号，对输入信号x（t）与相关信号h（t）进行相关性计算，得到相关性结果S，根据相关性结果S判断输入信号x（t）是人体运动信号还是噪声信号，若系统判定为人体运动信号后，则触发相应行为。本发明充分利用噪声和人体运动两种信号在频域上的区别，实现更有效的识别；本发明使用的算法资源要求不高，运算简单，节约了成本。
主权项：1.一种利用人体移动多普勒特征的人体移动相关检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将带有连续波雷达的装置放在被测环境中，对环境进行探测，基于雷达测试出来的数值，设置一个预设的阈值D，带有连续波雷达的装置采集到的信号经过ADC采样得到输入信号x（t）；步骤2、设置一个相关信号h（t），相关信号h（t）是一个连续调频的信号，所述相关信号h（t）的公式为：；其中f代表频率，pi代表脉冲，t代表信号周期；步骤3、对输入信号x（t）与相关信号h（t）进行相关性计算，得到相关性结果S，根据步骤S1的阈值D与相关性结果S进行比较，若SD，则判定输入信号为人体运动信号，若SD，则判定输入信号为噪声信号；所述输入信号x（t）与相关信号h（t）进行相关性的计算方法为：；步骤4、系统判定为人体运动信号后，则触发相应行为，判定若为噪声信号，则不进行触发相应行为。
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权利要求：
百度查询： 成都通量科技有限公司 一种利用人体移动多普勒特征的人体移动的相关检测方法
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