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基于强化注意力机制上下文桥接的三维肝脏血管分割模型及其建立方法 

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摘要:基于强化注意力机制上下文桥接的三维肝脏血管分割模型及其建立方法,其模型包括:输入层,用于接收输入三维肝脏医学CT图像数据得到图像特征;第一至第四图像重叠特征编码层,用于将低维度的图像特征进行重叠特征编码操作;第一至第四强化注意力机制下采样层,与第一至第四图像重叠特征编码层依次交替连接,用于特征提取并生成四种不同尺度图像特征;串联的第一至第四强化注意力机制上下文桥接层,用于将多尺度图像特征融合并进一步提取特征,获得多尺度图像特征的局部和全局信息的关联;第一至第四图像块扩张层,用于将高维度的图像特征重新划分维度,得到更低维度的图像特征的同时,增加图像特征的宽度、高度、深度;第一至第四强化注意力机制上采样层,与所述的第一至第四图像块扩张层依次交替连接,用于对不同尺度图像特征递归拼接并进一步提取特征,得到最终的图像特征;输出层,用于计算最终图像特征并生成三维肝脏血管分割结果。本发明可以实现三维肝脏血管的精确分割、辅助医生诊断肝脏血管、肿瘤等疾病。

主权项:1.一种基于强化注意力机制上下文桥接的三维肝脏血管分割模型,其特征在于,包括:输入层,用于接收输入三维肝脏医学CT图像数据得到图像特征;第一至第四图像重叠特征编码层,用于将低维度的图像特征进行重叠特征编码操作,得到更高维图像特征的同时缩小图像特征的宽度、高度、深度;第一至第四强化注意力机制下采样层,与上文所述第一至第四图像重叠特征编码层依次交替连接,用于特征提取并生成四种不同尺度图像特征;串联的第一至第四强化注意力机制上下文桥接层,用于将多尺度图像特征融合并进一步提取特征,获得多尺度图像特征的局部和全局信息的关联;第一至第四图像块扩张层,用于将高维度的图像特征重新划分维度,得到更低维度的图像特征的同时,增加图像特征的宽度、高度、深度;第一至第四强化注意力机制上采样层,与上文所述第一至第四图像块扩张层依次交替连接,用于对不同尺度图像特征递归拼接并进一步提取特征,得到最终的图像特征;输出层,用于计算最终图像特征并生成三维肝脏血管分割结果。

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百度查询: 浙江大学 基于强化注意力机制上下文桥接的三维肝脏血管分割模型及其建立方法

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