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摘要：本发明公开了一种基于经验模式分解的电解水制氢故障诊断方法，包括以下步骤：对水电解槽各故障时的电流信号进行分析，发现各状态数据之间的关联关系；对电流信号进行小波去噪；利用EMD方法对电流信号进行处理，算出关键IMF分量的能量log值；判断出水电解槽发生何种故障。本发明提出的分析方法EMD不依赖任何预设基函数，因此特别适合处理非线性和非平稳信号，可运用于电解槽电流信号的分析。
主权项：1.基于经验模式分解的电解水制氢故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过对水电解槽各故障时的电流信号进行分析，发现各状态数据之间的关联关系，输出相关性分析结果，从而表征系统的运行状态，为故障诊断策略制定提供依据；步骤2：通过电流传感器，采集水电解槽运行过程中的电流信号；步骤3：对电流信号进行小波去噪；步骤4：利用EMD方法对电流信号进行处理，原始信号被分解为若干个IMF和一个残差信号；步骤5：计算出关键IMF分量的能量log值，判断出水电解槽发生何种故障。
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百度查询： 西南石油大学 基于经验模式分解的电解水制氢故障诊断方法
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