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摘要:本申请提供了一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法,涉及建筑材料技术领域,包括:获得涂覆场景信息,根据条件相关性进行逻辑分组;采用场景信息遍历施工进度计划,获得多个涂覆时域;构建K个配比优化空间;根据第一涂覆结构类型选定第一配比优化空间后,采用第一多级寻优条件进行配比组合限缩,获得第一优化性能数据库;进行配比组合调整寻优,获得多个清水混凝土配比后,进行原料预调度和混凝土预生产。通过本申请可以解决现有技术中由于传统的混凝土配比难以根据建筑结构的具体需求进行调整,导致配比与场景适配性不足的技术问题,通过多维优化,实现了清水混凝土精准配比,提高了清水混凝土配比与涂覆场景的适配性。
主权项:1.一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法,其特征在于,所述一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法包括:交互获得目标建筑的涂覆场景信息,并根据涂覆条件相关性,对所述涂覆场景信息进行逻辑分组,获得多个涂覆对象的多个涂覆功能需求、多个涂覆表面要求和多个涂覆性能要求,其中,所述多个涂覆对象采用多个涂覆结构类型标识;采用所述涂覆场景信息遍历所述目标建筑的施工进度计划,获得所述多个涂覆对象的多个涂覆时域;在聚合所述多个涂覆结构类型,获得K种样本涂覆结构后,构建映射于所述K种样本涂覆结构的K个配比优化空间;根据多个涂覆时域,从所述多个涂覆对象顺序调用第一涂覆对象,并将所述第一涂覆对象的第一涂覆时域、第一涂覆功能需求、第一涂覆表面要求和第一涂覆性能要求作为第一多级寻优条件;根据第一涂覆对象的第一涂覆结构类型在K个配比优化空间选定第一配比优化空间后,采用所述第一多级寻优条件在所述第一配比优化空间进行配比组合限缩,获得第一优化性能数据库;根据所述第一优化性能数据库进行配比组合调整寻优,获得第一清水混凝土配比;以此类推,在分析获得所述多个涂覆对象的多个清水混凝土配比后,以所述多个涂覆时域和多个清水混凝土配比进行原料预调度和混凝土预生产。
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