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摘要：本发明公开了一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法、设备及介质；方法包括以下步骤：获取基于手机口FaceTime的数据交互记录；设计FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型的预测规则和特征指标；确定每个识别模型的动态监测阈值；使用FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型进行FaceTime涉诈行为监测；将每个识别模型输出的预测结果进行特征堆叠，得到最终预测结果。本发明能够基于动态阈值的算法实现手机口FaceTime异常主叫监测识别及诈骗窝点发现识别，并结合Stacking模型特征指标融合技术提升识别的准确性和全面性，最终输出需要关停的号码；同时还能够提供异常小区位置作为可能的诈骗窝点线索，供有关部门对FaceTime涉诈行为进行协同打击。
主权项：1.一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取基于手机口FaceTime的数据交互记录；设计FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型的预测规则和特征指标；所述特征指标为至少一种所述数据交互记录的统计学特征；确定每个识别模型的动态监测阈值，所述动态监测阈值应用于模型的预测规则中；使用FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型进行FaceTime涉诈行为监测，得到异常FaceTime通话用户小区的预测结果；将每个所述识别模型输出的预测结果进行特征堆叠，得到最终预测结果。
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百度查询： 广州市申迪计算机系统有限公司 一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法、设备及介质
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