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摘要：本发明公开了一种用于家畜个体表型测定的三维模型构建图像补偿方法，包括：采集家畜图像并进行预处理，获得初始家畜图像；对初始家畜图像进行特征提取，获得家畜的形态特征；基于形态特征构建三维模型，通过图像补偿算法对三维模型进行优化，获得目标三维模型；将目标三维模型与实际家畜进行对比分析，验证模型的准确性，并根据验证结果对目标三维模型进行迭代优化，直至满足需求。本发明可以有效提高家畜个体表型测定的准确性和效率。
主权项：1.一种用于家畜个体表型测定的三维模型构建图像补偿方法，其特征在于，包括：采集家畜图像并进行预处理，获得初始家畜图像；对所述初始家畜图像进行特征提取，获得家畜的形态特征；基于所述形态特征构建三维模型，通过图像补偿算法对所述三维模型进行优化，获得目标三维模型；将所述目标三维模型与实际家畜进行对比分析，验证模型的准确性，并根据验证结果对所述目标三维模型进行迭代优化，直至满足需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 一种用于家畜个体表型测定的三维模型构建图像补偿方法
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