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摘要：本发明涉及自动检测技术领域，公开了基于机器视觉边缘AI识别的鱼浮头现象的监测方法及系统，该方法包括：确定待监测区域布设监测装置；实时采集待监测区域内水面的图像数据，对图像数据进行解析获取鱼浮头密度数据，当鱼浮头密度数据大于最高密度阈值时进行确认监测模式；记录当前时刻并将图像数据与历史投料图像进行比对排除投料影响；采集鱼浮头现象出现的累计时长，根据累计时长与鱼浮头密度数据并结合密度数据变化率确定风险等级；根据风险等级确定水质检测区域，基于无人机对水质检测区域进行水质检测；当水质检测为正常时，根据风险等级进行增氧。本发明减少了对人工巡塘的依赖，提升了监测的实时性和准确性。
主权项：1.一种基于机器视觉边缘AI识别的鱼浮头现象的监测方法，其特征在于，包括：确定待监测区域，根据所述待监测区域布设监测装置；实时采集所述待监测区域内水面的图像数据，对所述图像数据进行解析获取鱼浮头密度数据，当所述鱼浮头密度数据大于最高密度阈值时进行确认监测模式；记录当前时刻并将所述图像数据与历史投料图像进行比对，根据比对结果排除投料影响；采集鱼浮头现象出现的累计时长，根据所述累计时长与鱼浮头密度数据并结合密度数据变化率确定风险等级；根据所述风险等级确定水质检测区域，基于无人机对所述水质检测区域进行水质检测；当水质检测为正常时，根据所述风险等级进行增氧。
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百度查询： 赣南科技学院 基于机器视觉边缘AI识别的鱼浮头现象的监测方法及系统
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