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摘要：本发明公开了一种烟羽边界识别方法、电子设备和可读存储介质，本发明先去掉第一个距离门内的盲区数据，再通过距离门参数和径向速度偏差阈值对剩余数据进行二次剔除，使得保留的数据为有效后向散射数据；通过计算有效后向散射数据中三到五个距离门r处的后向散射强度标准差与起始距离门到对应距离门r处的后向散射强度标准差之和的比值的梯度来确定烟羽边界位置，可以降低噪声敏感度，更为准确地识别到烟羽末端边界。
主权项：1.一种烟羽边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多普勒测风激光雷达的后向散射数据；S2、删除后向散射数据中的盲区数据，并将超出距离门且径向速度偏差大于偏差阈值的数据作为无效数据删除，得到预处理后的数据；S3、根据预处理后的数据获取三到五个距离门r处的后向散射强度标准差，记为STDr；S4、根据预处理后的数据获取起始距离门到对应距离门r处的后向散射强度标准差之和，记为STDrmin-r；S5、计算STDr与STDrmin-r的比值的梯度，并将最大梯度值的位置作为该多普勒测风激光雷达扫描的烟羽边界位置。
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百度查询： 成都信息工程大学 风羽气象科技(成都)有限公司 一种烟羽边界识别方法、电子设备和可读存储介质
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