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摘要：本发明公开了一种网络仿真时空背景流量汇聚方法及装置，所述方法包括：获取真实网络流量数据；根据时空特征，对所述真实网络流量数据进行聚类处理，得到真实流量集群信息；根据预设的网络拓扑，对所述真实流量集群信息进行处理，生成仿真背景流量；对所述仿真背景流量进行验证，得到验证结果；所述验证结果包括特征比对结果和网络拓扑验证结果。通过本发明提供的技术方案可以提高生成背景流量的效率和准确性。

主权项：1.一种网络仿真时空背景流量汇聚方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取真实网络流量数据；所述真实网络流量数据包括若干个网络流数据；S2、根据时空特征，对所述真实网络流量数据进行聚类处理，得到真实流量集群信息，具体地：S21、对所述真实网络流量数据进行过滤处理，得到真实背景流量数据，包括：S211、根据仿真需求，构建过滤目标值信息；所述过滤目标值信息表征需要过滤的目标数据；S212、根据所述过滤目标值信息，利用过滤器对所述真实网络流量数据进行过滤处理，得到真实背景流量数据；S22、对所述真实背景流量数据进行时空特征提取，得到真实背景流量数据特征集；所述真实背景流量数据特征集包括若干个真实背景流量数据特征；每个所述真实背景流量数据特征对应于所述真实背景流量数据中的一个网络流，包括：S221、从所述真实背景流量数据中提取流量时空特征，得到流量特征信息集合；所述流量特征信息集合包括若干个流量时空特征信息；每个所述流量特征信息对应于所述真实背景流量数据中的一个网络流；S222、对所述流量特征信息集合进行标准化处理，得到真实背景流量数据特征集；S23、根据所述真实背景流量数据特征集，对所述真实背景流量数据进行聚类处理，得到真实流量集群信息，包括：S231、根据所述真实背景流量数据特征集，确定分类数K；S232、从所述真实背景流量数据特征集中，随机选择K个初始聚类中心，将所述真实背景流量数据特征集中每个真实背景流量数据特征分配到最近的聚类中心，得到K个初始数据簇；S233、对所述K个初始数据簇迭代计算新的聚类中心，当簇的质心和上一次迭代的质心之间的距离小于一个预设的阈值时，终止迭代计算，得到K个最终聚类中心；S234、将所述真实背景流量数据特征集中每个真实背景流量数据特征分配所述K个最终聚类中心所代表的簇，得到K个最终数据簇；S235、根据所述K个最终数据簇中每个最终数据簇的特征，为每一个所述最终数据簇分配一个标签，得到真实流量集群信息；所述真实流量集群信息包括若干个真实流量集群；每个所述真实流量集群包含同一种特征的流量数据；S3、根据预设的网络拓扑结构，对所述真实流量集群信息进行映射处理，得到仿真背景流量，具体地：S31、根据预设的网络拓扑结构和所述真实流量集群信息，构建背景流量矩阵；所述背景流量矩阵为二维矩阵；所述背景流量矩阵中的行表示时间步长，列表示网络节点；所述背景流量矩阵中的每个元素表示在给定时间步长和网络节点上的背景流量；S32、根据所述背景流量矩阵，对所述真实流量集群信息进分配处理，得到背景流量分配信息；S33、将所述背景流量分配信息填充到所述仿真的网络拓扑结构中，生成背景流量；S4、对所述仿真背景流量进行验证，得到验证结果；所述验证结果包括特征比对结果和网络拓扑验证结果，具体地：S41、对所述仿真背景流量进行时空特征提取，得到仿真背景流量特征信息；S42、将所述仿真背景流量特征信息与所述真实背景流量数据特征集进行对比处理，得到特征比对结果；S43、对所述仿真背景流量的网络拓扑结构进行识别，得到仿真背景流量网络拓扑信息；S44、对所述仿真背景流量网络拓扑信息与预设的网络拓扑结构进行一致性验证，得到网络拓扑验证结果。

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百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 天津工业大学 一种网络仿真时空背景流量汇聚方法及装置