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摘要：本发明公开了一种高危新生儿预警评分系统及方法，涉及医疗预警的技术领域，预警把控模块通过构建预警程度因子Ycyz，并设定一号预警阈值，使得系统可以根据不同新生儿的个性化特征和当前生理状态，自适应地调整预警标准，这种动态调控机制不仅提高了预警的精准度，还有效避免了因固定阈值可能带来的误报或漏报情况，初步识别模块和异常分析模块的结合，使系统不仅能够初步识别出异常生理参数，还能在进一步分析后生成异常指标集合，并构建预警评分指数Ypzs。通过对异常生理参数的多维度分析，系统能够更准确地判断异常情况的严重程度和潜在风险，为后续的干预措施提供科学依据。

主权项：1.一种高危新生儿预警评分系统，其特征在于，包括：状态监测模块、数据预处理模块、预警把控模块、初步识别模块、异常分析模块及评分模块；所述状态监测模块用于对新生儿重症监护室内的新生儿进行实时监测，以获取新生儿的相关个性特征数据信息以及相关生理状态数据信息；所述数据预处理模块用于对相关个性特征数据信息以及相关生理状态数据信息进行预处理，去除噪声、平滑图像以及进行几何校正，生成监测数据集，并利用无量纲处理技术，对监测数据集中相关数据信息进行标准化处理；所述预警把控模块用于依据相关个性特征数据信息，构建预警程度因子Ycyz，依据预警程度因子Ycyz数值，设定一号预警阈值；所述预警把控模块包括预警标准分析单元和判断单元；所述相关个性特征数据信息包括新生儿重症监护室内若干个新生儿的出生体重Ctz及胎龄Tz；所述预警标准分析单元用于依据相关个性特征数据信息，将所述胎龄Tz及所述出生体重Ctz作无量纲处理，并将对应的数据值映射至区间内，构建预警程度因子Ycyz，所述预警程度因子Ycyz通过以下公式获取： ；式中，a及b均为权重值，e表示为欧拉数；所述判断单元用于根据预警标准分析单元中获取预警程度因子Ycyz的方式，计算出新生儿重症监护室内若干个新生儿的预警程度因子Ycyz，并将若干组预警程度因子Ycyz通过统计学，分别计算出平均预警程度因子及预警程度因子的标准差；并基于平均预警程度因子及预警程度因子的标准差，通过如下公式设定一号预警阈值； ；式中，k表示为常数；通过将若干组预警程度因子Ycyz进行数值大小排序，以获取一组数据列，通过将数据列分成前、中及后三个部分，并对三部分分别设定不同数值的常数k，其中常数k的数值为1-3，前部分的常数k数值设定为3，中部分的常数k数值设定为2，后部分的常数k数值设定为1；其中，排序方式为：从小到大顺序；所述初步识别模块用于基于新生儿的相关生理状态数据信息，并结合一号预警阈值，识别异常生理参数并发出初步预警指令；所述异常分析模块用于在接收到初步预警指令后，对异常生理参数进行统计，以获取异常指标集合，根据异常指标集合，构建预警评分指数Ypzs；所述异常分析模块用于在接收到初步预警指令之后，对异常生理参数进行统计并获取异常指标集合，若异常指标集合内存在与历史异常集合内相同的异常生理参数，此时初步将新生儿所出现的异常生理参数分类成非病理性异常；同时根据异常指标集合，将异常参数滞留时长Ydsc及异常偏差值Ypcz作无量纲处理，并将对应的数据值映射至区间内，构建相应异常生理参数的异常评估系数Ygxs，具体通过以下公式获取： ；式中，表示为异常参数数量，、及均为权重值，表示为第一修正常数；所述根据异常指标集合，构建预警评分指数Ypzs包括：根据异常指标集合，通过以下公式获取预警评分指数Ypzs： ；式中，i=1、2、3、...、n，n表示为异常指标集合内异常生理参数的数量，表示为第i异常生理参数的异常评估系数，表示为平均异常评估系数，表示为第i异常生理参数的呼吸音，表示为平均呼吸音，及均为权重值，表示为第二修正常数；所述评分模块用于预先设置评估阈值，并将所述评估阈值与所述预警评分指数Ypzs进行比对分析，以综合判断出当前新生儿的危险状态，并根据危险状态采取相应干预手段。

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