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摘要：本发明涉及基站管理领域，尤其涉及基于AI+VR的基站数字可视化管理系统，包括：数据库、数据管理模块、智能合成模块，数据库存储有基站数据信息，数据管理模块用于对用户的身份信息以及用户对数据库的访问权限进行管理和验证，智能合成模块用于将用户上传图像或设备拍摄的图像合成至基站VR数据中。本发明通过智能合成模块将上传的图像更新至VR数据中，这样不仅用户可以自己上传进行更新，也可以通过加装相关的摄像模块对铁塔相关设备的VR数据进行拍摄和自动更新，并且能够保证合成的数据与基站VR原始数据之间合成更新后的数据的一体性，避免简单置入后所导致的图像割裂感过高的问题。

主权项：1.基于AI+VR的基站数字可视化管理系统，其特征在于，包括：数据库，所述数据库存储有基站数据信息，该基站数据信息至少包括设备参数信息以及基站VR数据；数据管理模块，所述数据管理模块用于对用户的身份信息以及用户对数据库的访问权限进行管理和验证；智能合成模块，用于将用户上传图像或设备拍摄的图像合成至基站VR数据中，所述智能合成模块包括有特征提取模块、定位模块以及图像嵌入模块；所述特征提取模块用于获取图像中与基站VR数据中器件对应的部分特征；所述定位模块用于将提取的特征定位至基站VR数据中对应器件的位置，并将该特征的大小调整至与基站VR数据中的对应器件重合；所述图像嵌入模块用于将该特征嵌入至基站VR数据中形成新的基站VR数据；所述数据管理模块包括有访问端口、数据访问模块；所述数据访问模块用于获取用户的访问权限，并根据访问权限限制用户访问的数据服务；所述访问端口用于根据不同的访问者的端口信息接入数据库中不同的数据服务；所述特征提取模块包括卷积神经网络，所述卷积神经网络获取图像中与基站VR数据中器件对应的部分特征的方法依赖于以下步骤：S11：对基站VR数据中的每个器件进行编码；S12：将更新器件后拍摄的图像以及器件数据输入至卷积神经网络，根据访问端口获取的地址信息以及器件数据，调用地址信息所对应的基站VR数据中该器件所在的设备VR数据；S13：通过卷积神经网络从图像中分离器件特征部分得到更新特征，根据所述器件数据定位该更新特征在设备VR数据中对应的原始特征，并分离设备VR数据中与该更新特征对应的原始特征；所述定位模块将提取的特征定位至基站VR数据中对应器件的位置，并将该特征的大小调整至与基站VR数据中的对应器件重合，包括如下步骤：S21：通过卷积神经网络获取更新特征与原始特征的色彩信息，并标记更新特征与原始特征的中心像素点；S22：以中心像素点向外延伸并标记所有最亮像素点，得到具有色彩信息的点状扩散图，其中，更新特征的点状扩散图的连线构成对比图，原始特征的点状扩散图的连线构成基准图；以中心像素点作为映射中心将对比图等比例映射到基准图中，若对比图与基准图重合率超过预设值，且图像的点状扩散图与设备VR数据的点状扩散图中重合点的色彩信息相同，则判断图像中的器件与设备VR数据中的器件属于同规格，并以中心像素点以及最亮像素点作为定位点，将更新特征等比例映射至原始特征在设备VR数据中的位置；若对比图与基准图重合率不超过预设值或重合点的色彩信息不相同，则判断图像中的器件与设备VR数据中的器件不属于同规格，则将更新特征与原始特征的下侧角点重合，并调节更新特征的比例直至更新特征的高度与原始特征的高度相同，并以该重合的角点作为定位点，将调整后的更新特征映射至原始特征在设备VR数据中的位置；将该特征嵌入至基站VR数据中形成新的基站VR数据，包括如下步骤：S31：在建立基站VR数据前，对建站点的自然环境以及内部环境进行VR拍摄获取VR环境数据；S32：将基站VR数据置于VR环境数据之上，当步骤S13执行并分离原始特征时，置于底层且被分离原始特征位置的VR环境数据显示，并分离该部分得到环境特征；S33：将环境特征置于原始特征分离的位置，并将步骤S22中的更新特征置于环境特征之上并与基站VR数据组合完成更新。

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百度查询： 长沙云邮通信科技有限责任公司 基于AI+VR的基站数字可视化管理系统