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摘要：本发明公开了一种可视化听诊器；包括有听诊头，所述听诊头中包括有锥台外壳体所述锥台外壳体的端部设有第一采音膜，所述锥台外壳体的内部设有第二采音膜，所述锥台外壳体的上端螺纹连接有封盖，所述封盖的内侧中心固定安装咪头，所述封盖的上表面镶嵌安装有显示屏，所述封盖通过销轴上连接有转动板；所述电路板中包括有控制模块、调压模块、处理模块和通讯模块；所述控制模块设有对声音波纹进行特征提取的MFCC算法；本发明通过锥台壳体、第一采音膜和第二采音膜对声音进行采集和物理放大，第一采音膜和第二采音膜便于拆卸和更换，显示屏通过转动板进行防护，显示清晰的检测结果，通过MFCC算法进行分析计算。

主权项：1.一种可视化听诊器，其特征在于，包括有听诊头1，所述听诊头1中包括有锥台外壳体101，所述锥台外壳体101上贯穿安装有连接管102，所述连接管102的一端套接有PVC传音管2，所述PVC传音管2的端部连接有分接器3，所述分接器3的端部两侧分别固定连接有不锈钢传音管4，两侧所述不锈钢传音管4之间设有耳簧6；所述锥台外壳体101的端部设有第一采音膜103，所述锥台外壳体101的内部设有第二采音膜104，所述锥台外壳体101的上端螺纹连接有封盖112，所述封盖112的螺纹连接设定用于提高所述锥台外壳体101内部的密封性，所述封盖112的内侧中心固定安装咪头113，所述咪头113用于采集所述锥台外壳体101内部的声音，所述封盖112的上表面镶嵌安装有显示屏116，所述显示屏116用于显示采集到的声音波纹，所述封盖112的尾端设有销轴117，所述销轴117上活动连接有转动板114，所述转动板114的设定用于实现分体设置电子元件，所述转动板114上设有若干按键118，所述按键118用于实现控制调节，包括有采集电子设备的启动运行、采集声音波纹、复位重启、数据输出、前进调节和后退调节，所述转动板114的内部设有电池块115，所述电池块115用于实现对电子设备进行供电，所述封盖112的内部设有电路板，所述电路板用于对设备进行控制调节；所述电路板中包括有控制模块、调压模块、处理模块和通讯模块，所述控制模块与所述调压模块电性连接，所述调压模块与所述电池块115电性连接，所述控制模块上电性连接有处理模块，所述处理模块与所述咪头电性连接，所述处理模块还与所述通讯模块电性连接；所述控制模块设有对声音波纹进行特征提取的MFCC算法，所述MFCC算法在提取特征Mel频率倒谱参数之后，再接进行连续的差分，同时结合基音周期进行综合特征参数的提取，Mel频率与局放信号频率的非线性关系用下式表示： 式中：B为Mel频率，h为频率；所述MFCC算法在求取特征向量时，需对预处理后的每一分帧信号分别求取一特征向量，组成特征向量组，求取过程包括FFT变换、Mel滤波、对数变换和离散余弦变换四个过程；其中，Mel滤波由若干个三角带通滤波器组成的滤波器组实现；设滤波器个数为p，信号经滤波后得到p个参数mii＝1，2，…，p，其计算公式为： 式中：N为FFT点数；Xk为预处理后分帧信号的FFT；Hik为滤波器参数，表示为： Bfi+1-Bfi＝Bfi-Bfi-1，其中，fi为三角滤波器中心频率；根据计算得到mi后，对其取对数，并进行离散余弦变换，变换公式如下： 根据上式计算得到的Ci即为分帧信号的MFCC特征向量；为提高计算效率，在此引入主成分分析算法对计算得到的高维MFCC特征向量进行降维精简，同时确保准确获取噪声特征；首先在所有线性组合中找出一个方差最大的线性组合J1，称为第一主成分；然后在与J1不相关的线性组合中找出方差最大的线性组合J2，称为第二主成分，以此类推求出互不相关且方差依次递减的各阶主成分。

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百度查询： 盐城市第三人民医院 一种可视化听诊器