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摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种全自动畜牧饮水系统的异常用水数据监测方法，包括：获取近期数据集以及历史数据集；根据历史数据集获取每个饮水点的历史用水规律系数以及历史用水期望；结合每个饮水点的历史用水规律系数以及历史用水期望，获取饮水点的历史用水习惯因子；根据近期数据集获取每个饮水点的近期稳定参考因子以及用水变化度；结合每个饮水点的用水变化度以及每个饮水点的近期稳定参考因子与每个饮水点的历史用水习惯因子的差异，获取每个饮水点的用水异常因子；根据每个饮水点的用水异常因子实现畜牧饮水异常数据监测。本申请基于饮水点处畜牧饮水习惯以及饮水点之间近期用水突变情况，提高异常数据监测结果的准确率。
主权项：1.一种全自动畜牧饮水系统的异常用水数据监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集参考周期内的每个饮水点的每次用水流量以及用水时长构成近期数据集，采集采样周期内的每个饮水点的每次用水流量以及用水时长构成历史数据集；根据每个饮水点的每次用水流量获取每个饮水点每天的用水总量；对历史数据集中每个饮水点所有用水流量进行聚类获取每个饮水点的若干簇；根据每个饮水点的所有簇的用水流量个数的占比计算用水流量数据的信息熵，根据用水流量数据的信息熵以及每个饮水点用水时长的波动性，获取每个饮水点的历史用水规律系数；计算每个簇的用水流量的均值记为第一均值，根据每个饮水点的所有簇的第一均值和用水流量个数的均值，获取每个饮水点的历史用水期望；结合每个饮水点的历史用水规律系数以及历史用水期望的比值，获取每个饮水点的历史用水习惯因子；根据采样周期内除了一个饮水点外所有饮水点的用水总量的方差和均值结合采样周期的大小，获取每个饮水点的近期稳定参考因子；根据近期数据集每个饮水点所有次用水流量的均值与历史数据集同一饮水点所有次用水流量的均值的差异，获取每个饮水点的用水变化度；结合每个饮水点的用水变化度、历史用水习惯因子，以及每个饮水点的近期稳定参考因子与每个饮水点的历史用水习惯因子均值的差异，获取每个饮水点的用水异常因子；根据每个饮水点的用水异常因子实现饮水点处畜牧饮水异常数据监测。
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