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摘要：本发明公开一种多尺度特征融合交互的皮肤异常分割方法，所述分割方法基于多尺度特征提取、特征融合增强、特征提取融合和预测输出四个模块。多尺度特征提取模块使用3个不同大小的卷积核3×3、5×5和7×7，负责获取丰富全面的特征。特征融合增强模块包含5个RH‑ZQ模块和下采样操作，负责增强边缘和全局特征。特征提取融合模块由11个CH‑LW模块、下采样、上采样和拼接操作组成，旨在减少参数量的同时提取有效特征。本发明方法在保证分割效果的同时，显著降低了参数数量和计算复杂度，适用于嵌入式设备平台。
主权项：1.一种多尺度特征融合交互的皮肤异常分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、将皮肤异常区域图像预处理为尺寸为256×256的图像；S2、对预处理后的图像进行多尺度特征提取然后进行降维；S3、从S2的结果中提取异常区域全局特征的同时增强皮肤异常区域的边缘细节特征，对提取到的全局特征和增强后的边缘细节特征进行融合增强，将增强的特征信息与未增强的特征交互融合，得到两个不同特征，随后再次对两个特征进行提取增强并交互融合，每次增强后的图片特征进行降维；S4、对S3降维后的特征进行三次特征提取；在前两次，每次特征提取后使用下采样降维，最后一次特征提取后，对三次提取的特征进行融合；然后进行五次特征提取，每次特征提取后使用上采样升维，同时对不同层级的特征信息进行拼接融合；S5、将最终拼接融合得到的特征图映射到最终的分割类别，完成皮肤异常区域分割，输出对皮肤异常区域的分割结果。
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百度查询： 安徽理工大学 多尺度特征融合交互的皮肤异常分割方法
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