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摘要：本申请涉及一种基于行为特征强验证的网站API防护方法，该方法首先通过对获取的API请求数据进行授权强验证；而后，对验证通过的API请求数据进行行为特征以及传统特征提取，并拼接行为特征和传统特征，得到总特征；并将所述总特征经过LSTM模型，得到计算特征；最后基于所述计算特征和局部异常因子计算局部离群分数；基于所述局部离群分数确定API请求数据的异常情况，若异常则重新进行授权强验证，若正常则请求目标API，提高了网站API防护的有效性。
主权项：1.一种基于行为特征强验证的网站API防护方法，其特征在于，包括：S1：对获取的API请求数据进行授权强验证；S2：对验证通过的API请求数据进行行为特征以及传统特征提取，并拼接行为特征和传统特征，得到总特征；S3：将所述总特征经过LSTM模型，得到计算特征；S3.1：将所述总特征中的请求之间的时间间隔分布输入至第一LSTM模型，输出时间间隔分布的预测标签分数；将所述总特征中的请求的访问行为序列分布输入至第二LSTM模型，输出访问行为序列分布的预测标签分数；所述第一LSTM模型和所述第二LSTM模型均包括LSTM层、全连接层；S3.2：拼接所述时间间隔分布的预测标签分数、所述访问行为序列分布的预测标签分数、请求发生的时间模式以及所述传统特征，得到拼接特征；S3.3：重复S3.1-S3.2，直至达到预测批次，生成多个所述拼接特征；S3.4：遍历数据缓冲区，将同一API请求数据的所有拼接特征堆叠，得到多个计算特征；S4：基于所述计算特征和局部异常因子计算局部离群分数；S5：基于所述局部离群分数确定API请求数据的异常情况，若异常则重新进行授权强验证，若正常则请求目标API。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙市智为信息技术有限公司 一种基于行为特征强验证的网站API防护方法
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