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摘要：一种用于地下工程施工方案多指标比选优化的评价方法，采用算法化流程替代部分人工决策因素。根据地下工程的方案比选及优化的现有流程，设计一套基于无监督学习算法的工程方案评价系统，可对多指标多分级进行标准化评价并将决策过程图形化，便于引导后续方案的优化方向；由此，本发明的提升了方案比选的多元性与规范性。地下工程方案涉及的角度多样，常规方法仅能对少量案例、部分对象以及部分指标进行比较，难以兼顾各方面进行综合考虑，同时相关比选高度依赖各领域专家人工决策，缺少、流程化的比选思路。本发明通过统一化处理为多指标比选提供了基础，并在算法化决策手段下实现了规范化的比选。

主权项：1.一种用于地下工程施工方案多指标比选优化的评价方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一：梳理用于评价备选方案的指标并计算指标值；步骤二：对各项指标值进行标准化处理；步骤三：设定指标的权重系数，得到综合评分，采用专家打分法对指标的重要程度定量表示，得到了指标的权重值，同时各权重值根据数量大小进行标准化；步骤四：对各备选方案及参考方案的各项指标进行主成分分析，使原有指标转为若干个主成分，从而将所有指标变为最能反应工程特性的若干项综合指标，根据分析结果绘制主成分散点图，其中主成分分析包含如下内容：主成分分析将n维输入数据缩减为最主要的k维，对于一个m个样本的数据集，其可以表示为矩阵由此主成分分析的具体计算过程为：步骤4.1、对矩阵A进行去中心化，得到中心化的矩阵X； 步骤4.2、计算协方差矩阵C,并得到该矩阵的特征值λk及特征向量vk； 步骤4.3、将特征向量vk按对应特征值λk从左到右降序，取前k列组成矩阵W，并计算降维后的数据矩阵Y：Y＝XW；由以上步骤，原数据矩阵A的m×n阶降维至新数据矩阵Y的m×k阶，实现了主要成分的提取；根据分析结果绘制主成分散点图，在散点图中，坐标轴代表了不同主要因素的方向，各个散点代表了不同的方案，散点在各个轴上的数值表现了该方案的特点，不同散点间的距离代表了方案的接近程度，因此通过与既往工程案例以及标准工况的对比，可以得到工程的特点，由此方便确定方案风格及优化方向；步骤五：根据步骤三的综合得分与步骤四的主成分分析结果，比选确定优选方案，当优选方案不满足预期目标时，根据主成分分析结果确定优化方向，制定新的备选方案并再次重复以上步骤四，直至得到满足预期目标的优选方案。

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