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摘要：本发明公开了一种网约车图像识别系统智能优化方法，涉及图像识别系统优化技术领域，通过优化系统定时获取各个辅助驾驶摄像头的视频流，将视频流划分为多张视频帧，通过图像分析模型分析多个视频帧后为每个辅助驾驶摄像头输出管理赋值，依据管理赋值与梯度管理阈值的对比结果对辅助驾驶摄像头进行异常分级处理，将存在异常的辅助驾驶摄像头分别划入一级异常集合和二级异常集合中，重启一级异常集合中的辅助驾驶摄像头并继续监测，将二级异常集合中的辅助驾驶摄像头关闭并向驾驶员发送控制结果。该优化方法通过对视频流进行分析来预测辅助驾驶摄像头未来使用是否会发生故障，并且预测辅助驾驶摄像头存在异常时进行相应的优化管理，智能化程度高。

主权项：1.一种网约车图像识别系统智能优化方法，其特征在于：所述优化方法包括以下步骤：在网约车启动时，优化系统获取各个辅助驾驶摄像头的视频画面以及接入电流，对视频画面的清晰度以及电流波动进行分析后，判断图像识别系统是否支持运行，并将判断结果通过网约车中控台向驾驶员反馈；若图像识别系统支持运行，在网约车行驶过程中，优化系统定时获取各个辅助驾驶摄像头的视频流，将视频流划分为多张视频帧后，通过图像分析模型分析多个视频帧后为每个辅助驾驶摄像头输出管理赋值；依据管理赋值与梯度管理阈值的对比结果对辅助驾驶摄像头进行异常分级处理，将存在异常的辅助驾驶摄像头分别划入一级异常集合和二级异常集合中；分析一级异常集合和二级异常集合中的辅助驾驶摄像头是否正在使用，若没有使用，则重启一级异常集合中的辅助驾驶摄像头并继续监测，将二级异常集合中的辅助驾驶摄像头关闭并向驾驶员发送控制结果；优化系统定时获取各个辅助驾驶摄像头的视频流，将视频流划分为多张视频帧包括以下步骤：优化系统周期性获取各个辅助驾驶摄像头的视频流；将获取到的视频流依据预设的帧率分解为一系列连续的视频帧；对视频帧应用降噪算法、白平衡调整、根据场景特征，对图像进行增强；所述图像分析模型的建立包括以下步骤：综合计算模糊视频帧网格比例、条纹视频帧网格比例以及黑屏视频帧网格比例后获取管理赋值flz，表达式为： 式中，i＝1、2、3、...、n，n表示异常视频帧的数量，yc1为模糊视频帧网格比例，yc2为条纹视频帧网格比例，yc3为黑屏视频帧网格比例，α1、α2、α3分别为模糊视频帧网格比例、条纹视频帧网格比例、黑屏视频帧网格比例的权重，且1α3α2α10，α1yc1+α2yc2+α3yc3i表示第i张异常视频帧中异常所占的网格比例；获取辅助驾驶摄像头的管理赋值flz后，将管理赋值flz与预设的梯度阈值进行对比，完成图像分析模型的建立；通过图像分析模型分析多个视频帧后为每个辅助驾驶摄像头输出管理赋值包括以下步骤：获取属于一个辅助驾驶摄像头的多张视频帧，基于网格技术将视频帧划分为若干个1×1的网格；基于图像识别技术，识别具有模糊、条纹、黑屏的视频帧，并将此类视频帧标记为异常视频帧；计算异常视频帧中异常所占的网格比例，表达式为： 式中，yc1为模糊视频帧网格比例，yc2为条纹视频帧网格比例，yc3为黑屏视频帧网格比例，mhg为模糊画面的网格数量，twg为视频帧中条纹所占网格数量，hpg为视频帧中黑屏所占网格数量，szg为视频帧的总网格数量；将获取的模糊视频帧网格比例yc1、条纹视频帧网格比例yc2、黑屏视频帧网格比例yc3代入图像分析模型计算后输出管理赋值flz；所述梯度管理阈值包括第一管理阈值以及第二管理阈值，且第一管理阈值小于第二管理阈值，第一管理阈值用于区分辅助驾驶摄像头是否存在异常，第二管理阈值用于将存在异常的辅助驾驶摄像头进行异常分级处理；依据管理赋值与梯度管理阈值的对比结果对辅助驾驶摄像头进行异常分级处理包括以下步骤：获取辅助驾驶摄像头的管理赋值flz后，将管理赋值flz与第一管理阈值以及第二管理阈值进行对比；若管理赋值flz≤第一管理阈值，分析辅助驾驶摄像头不存在异常；若管理赋值flz＞第一管理阈值，分析辅助驾驶摄像头存在异常；若管理赋值flz＞第一管理阈值，且管理赋值flz≤第二管理阈值，分析辅助驾驶摄像头存在异常，且将辅助驾驶摄像头划入一级异常集合中；若若管理赋值flz＞第二管理阈值，分析辅助驾驶摄像头存在异常，且将辅助驾驶摄像头划入二级异常集合中；分析一级异常集合和二级异常集合中的辅助驾驶摄像头是否正在使用，若没有使用，则重启一级异常集合中的辅助驾驶摄像头并继续监测，将二级异常集合中的辅助驾驶摄像头关闭并向驾驶员发送控制结果包括以下步骤：优化系统获取一级异常集合中的辅助驾驶摄像头使用状态，获取二级异常集合中的辅助驾驶摄像头使用状态；若一级异常集合中的辅助驾驶摄像头没有在使用，执行重启操作，重新启动一级异常集合中的辅助驾驶摄像头，并定时监测一级异常集合中的辅助驾驶摄像头状态；若二级异常集合中的辅助驾驶摄像头没有在使用，执行关闭操作，停止二级异常集合中的辅助驾驶摄像头的运行；生成控制结果信息，包括执行的操作、操作结果，将控制结果信息通过中控台向驾驶员发送，并记录执行的操作、控制结果以及相关时间戳；若一级异常集合中的辅助驾驶摄像头重启若干次后仍存在一级异常，进行以下处理：当检测到一级异常集合中的辅助驾驶摄像头存在一级异常时，执行重启操作，并等待一级异常集合中的辅助驾驶摄像头完成重启操作；定时检测一级异常集合中的辅助驾驶摄像头状态，判断是否仍存在一级异常；通过设置的计数器记录辅助驾驶摄像头重启的次数，当计数器超过预设的重启次数阈值时，停止继续的重启尝试；生成报告，包括摄像头重启的次数、每次重启的执行结果、最终的异常状态信息。

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