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摘要:本发明涉及基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法,包括:获取相对应的HE图像与真实IHC图像;将HE图像输入初始图像生成器,获取第一生成IHC图像;获取总损失函数;训练初始图像生成器;将HE图像输入训练后的初始图像生成器,获取第二生成IHC图像。本发明的有益效果是:本发明提出了计算语意监督PatchNCE损失函数,它整合其他图片块作为正例,以减轻未完全校准的HE‑IHC图像对模型带来的负面影响,并且本发明提出了语义关系一致性损失函数,对图像对之间未校准的区域进行正则化,促使生成的图像与真实目标图像具有一致的整体语义信息,而不仅仅是与输入图像一致。
主权项:1.基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法,其特征在于,包括:步骤1、获取图像对,所述图像对包括在结构上相对应的HE图像与真实IHC图像;步骤2、获取初始图像生成器;将所述HE图像输入所述初始图像生成器,获取第一生成IHC图像;步骤3、根据所述图像对和第一生成IHC图像,计算语意监督PatchNCE损失函数、语义关系一致性损失函数、有监督PatchNCE损失函数和GAN损失函数;步骤4、根据给定的权重参数和步骤3中的各损失函数,获取总损失函数;步骤5、通过所述总损失函数训练初始图像生成器;步骤6、将HE图像输入训练后的初始图像生成器,获取第二生成IHC图像。
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百度查询: 浙江大学 基于图像块相似性的HE图像到IHC图像染色生成方法
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