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摘要：本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种用于染色车间设备的故障预测方法及系统。方法包括步骤：周期性的采集并存储染色车间设备的设备参数；根据历史的设备参数，建立并训练参数预设神经网络模型，所述参数预测神经网络模型的输入包括已采集的若干个周期的设备参数，所述参数预测神经网络模型的输出包括设备参数的下一周期的预测的设备参数；读取带有设备故障标注的设备参数作为样本数据，建立并根据所述样本数据训练故障预测神经网络模型；根据所述参数预测神经网络模型对现场采集的若干个周期的设备参数的响应获得设备参数的下一周期的预测的设备参数；将下一周期的预测的设备参数输入所述故障预测神经网络模型，获得染色车间设备的设备故障。
主权项：1.用于染色车间设备的故障预测方法，其特征在于，包括步骤：周期性的采集并存储染色车间设备的设备参数；根据历史的所述设备参数，建立并训练参数预设神经网络模型，所述参数预测神经网络模型的输入包括已采集的若干个周期的设备参数，所述参数预测神经网络模型的输出包括设备参数的下一周期的预测的设备参数；读取带有设备故障标注的设备参数作为样本数据，建立并根据所述样本数据训练故障预测神经网络模型；根据所述参数预测神经网络模型对现场采集的若干个周期的设备参数的响应获得设备参数的下一周期的预测的设备参数；将下一周期的预测的设备参数输入所述故障预测神经网络模型，获得染色车间设备的设备故障。
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百度查询： 浙江理工大学 浙江亚东机械有限公司 用于染色车间设备的故障预测方法及系统
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