买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
摘要:本发明公开了一种图像预测方法,通过预设网络编码器对所述输入数据进行编码,得到编码数据,所述预设编码器至少包括一个滑动模块,所述滑动模块包括两个滑动特征学习单元和一个区域合并单元,所述滑动特征学习单元用于提取所述输入数据的特征数据,所述区域合并单元用于对所述特征数据进行下采样,得到所述编码数据,即,通过滑动特征学习的Transformer模型对图像进行编码,减小了图像处理过程中的计算量,进而提高了图像处理的效率。
主权项:1.一种图像预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:将待识别图像划分为预设特征维度的子数据,并为所述子数据添加位置编码,得到输入数据;通过预设网络编码器对所述输入数据进行编码,得到编码数据,所述预设编码器至少包括一个滑动模块,所述滑动模块包括两个滑动特征学习单元和一个区域合并单元,所述滑动特征学习单元用于提取所述输入数据的特征数据,所述区域合并单元用于对所述特征数据进行下采样,得到所述编码数据;将所述编码数据通过预设瓶颈层输入预设网络解码器,到解码数据,所述预设网络解码器为基于深度卷积网络构建的解码器,所述预设网络编码器和所述预设网络解码器跳跃连接;根据所述解码数据通过预测单元得到与所述待识别图像对应的预测图像。
全文数据:
权利要求:
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。