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摘要：本申请公开了一种故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法。采用从目标车型的多个历史运行数据中，筛选出对目标车型的历史故障事件的贡献度较高的数据训练得到的故障预测模型，对车辆进行故障等级和概率的预测，排除目标车型的车辆系统中与目标车型的故障关联度较低的因素，降低故障预测模型建立的难度，提升故障预测模型的准确性。
主权项：1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：获取目标车辆的实时运行数据，所述目标车辆为目标车型的车辆；根据所述目标车辆的实时运行数据、以及预训练的故障预测模型，确定所述目标车辆在设定的预测时长发生故障的等级和概率；其中，所述预训练的故障预测模型为基于对所述目标车型的历史故障事件的贡献度在设定值以上的历史运行数据得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东风汽车集团股份有限公司 故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法
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