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摘要：本发明公开了一种结直肠癌IHC病理图像的细胞密度量化方法及系统，包括：获取结直肠癌的第一IHC病理图像，并进行组织分割，得到肿瘤浸润边缘区域；根据非重叠的第一滑窗对肿瘤浸润边缘区域进行遍历和截取，对应得到多个第一子图像块；依次使用不同大小的第二窗口对第一子图像块进行步进局部阈值分割，并计数分割结果中的第一目标细胞，得到每个第一子图像块中第一目标细胞对应的第一密度；根据各第一子图像块中第一目标细胞对应的第一密度，分别计算肿瘤区域和非肿瘤区域中第一目标细胞的第二密度，以使完成对结直肠癌的第一IHC病理图像中第一目标细胞的量化。本发明能够精确提取IHC病理图像中的目标信息，能够提高对IHC病理图像中信息提取的精确度。

主权项：1.一种结直肠癌IHC病理图像的细胞密度量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取结直肠癌的第一IHC病理图像，并进行组织分割，得到肿瘤浸润边缘区域；根据非重叠的第一滑窗对所述肿瘤浸润边缘区域进行遍历和截取，对应得到多个第一子图像块；依次使用不同大小的第二窗口对第一子图像块进行步进局部阈值分割，并计数分割结果中的第一目标细胞，得到每个第一子图像块中第一目标细胞对应的第一密度；根据各第一子图像块中第一目标细胞对应的第一密度，分别计算肿瘤区域和非肿瘤区域中第一目标细胞的第二密度，以使完成对结直肠癌的第一IHC病理图像中第一目标细胞的量化；其中，所述依次使用不同大小的第二窗口对第一子图像块进行步进局部阈值分割，并计数分割结果中的第一目标细胞，得到每个第一子图像块中第一目标细胞对应的第一密度，包括：第二窗口按照从大到小的顺序对第一子图像块进行像素点遍历和分割，对应得到连通域；根据第一目标细胞，取所有的连通域的区域，为所述第一目标细胞的分割结果；对每个第一子图像块的分割结果中的第一目标细胞进行计数，得到每个第一子图像块中第一目标细胞对应的第一密度；所述第二窗口按照从大到小的顺序对第一子图像块进行像素点遍历和分割，对应得到连通域，具体为：首次使用第二窗口进行遍历和分割时，将在第二窗口内的第一子图像块的最大灰度值和最小灰度值的差值与对应的第一阈值进行对比，若所述差值大于或者等于对应的第一阈值，则对应的第二窗口内的第一子图像块的区域为对应的第一目标区域；提取对应第一目标区域中的所有连通域，并计算对应的第一目标区域中的连通域对应的像素面积和紧凑度；判断对应的像素面积和对应的第二阈值的数值大小，以及紧凑度与第三阈值的数值大小，若对应的像素面积大于对应的第二阈值且对应的紧凑度大于对应的第三阈值，则对应的像素面积为第一连通域；在首次遍历和分割后，按照第二窗口从大到小的顺序，对应剩余的第二窗口每次都对上次剩余的第一子图像块进行处理，得到对应的第一目标区域，并使用带有前景标记的分水岭算法进行分割，得到对应的第一连通域，直到计算完剩余的第二窗口对第一子图像块取的第一连通域。

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百度查询： 广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院) 结直肠癌IHC病理图像的细胞密度量化方法及系统