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摘要：本发明公开了一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置和方法，其中装置包括：预处理模块，用于获取IHC染色后膜浆表达的数字病理切片的全片图像；将所述全片图像切割为多个子图；细胞分类模块，用于将切割后的每个所述子图成批输入训练好的细胞分类模型，进行细胞分类处理，生成细胞的坐标框和类别信息，得到对应的子遮罩图；其中，细胞分类模型包括两个输出头，具体包括基于回归的和基于分类的输出头；后处理模块，用于将所有的子遮罩图根据其对应的切割位置顺序进行图像拼接，合成全片遮罩图并叠加到原全片图像上，生成细胞分类效果图。本发明通过对YOLOv5模型进行改进，实现深度学习模型可以对细胞进行精准分类的效果。
主权项：1.一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置，其特征在于，包括：预处理模块，用于获取IHC染色后膜浆表达的数字病理切片的全片图像；将所述全片图像切割为多个子图；细胞分类模块，用于将切割后的每个所述子图成批输入训练好的细胞分类模型，进行细胞分类处理，生成细胞的坐标框和类别信息，得到对应的子遮罩图；其中，所述细胞分类模型包括两个输出头，具体包括基于回归的输出头和基于分类的输出头；后处理模块，用于将所有的所述子遮罩图根据其对应的切割位置顺序进行图像拼接，合成全片遮罩图并叠加到原全片图像上，生成细胞分类效果图。
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