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摘要：本发明公开了一种基于平衡信裕机制的虚拟电厂频率调节方法，涉及虚拟电厂频率调节领域，包括：获取微电网集合、微电网位置信息、天气状况和历史电力数据并进行预处理；使用DeepAR模型预测各个微电网的未来电力情况，得到各个微电网未来1小时电力数据；设定微电网平衡信裕机制，将所有微电网划分为平衡稳定微电网和非平衡稳定微电网；针对非平衡稳定微电网，将实现供应过剩的电能以损失成本最低转移至负载过载微电网为目标建立目标优化函数；使用蚁群算法对目标优化函数进行求解，得到各个非平衡稳定微电网的调节策略；添加电网运行约束，得到虚拟电厂的频率调节策略。本发明能提升虚拟电厂频率调节的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种基于平衡信裕机制的虚拟电厂频率调节方法，其特征在于，包括：S100：获取微电网集合、微电网位置信息、天气状况和历史电力数据，并对历史电力数据进行预处理；S200：根据所述历史电力数据，使用DeepAR模型预测各个微电网的未来电力情况，得到各个微电网未来1小时电力数据；S300：设定微电网平衡信裕机制，根据所述各个微电网未来1小时电力数据，将所有微电网划分为平衡稳定微电网和非平衡稳定微电网，并将非平衡稳定微电网进一步划分为供应过剩微电网和负载过载微电网；S400：针对非平衡稳定微电网，将实现供应过剩的电能以损失成本最低转移至负载过载微电网为目标建立目标优化函数；S500：使用蚁群算法对所述目标优化函数进行求解，得到各个非平衡稳定微电网的调节策略；S600：根据所述各个非平衡稳定微电网的调节策略，添加电网运行约束，得到虚拟电厂的频率调节策略；所述微电网位置信息，表示为：，其中，为第个微电网的经度，为第个微电网的纬度；所述微电网集合，表示为：，其中，为第个微电网，为微电网数量；所述历史电力数据包括：电力供应功率、电力负载功率、储能系统的状态、储能系统的充电功率和放电功率；所述电力供应功率，是指微电网中所有的发电设备的发电功率，包括：风力发电设备发电功率、光伏发电设备发电功率以及微型燃气机组发电功率；所述电力负载功率包括生活中各种用电设备的负载功率以及储能系统的充电功率；所述储能系统是指微电网内由若干台储能设备组成存储电能的系统，实现微电网内部的电力供需平衡，维持电压和频率的稳定，储能设备包括：蓄电池、燃料电池、电解池、超级电容以及飞轮；所述储能系统的状态包括：放电状态及充电状态；所述预处理，是指对所述历史电力数据进行归一化处理、去除异常值以及填充缺失值操作;所述设定微电网平衡信裕机制，是指设定微电网的功率平衡判别式，根据所述各个微电网未来1小时电力数据，判别所有微电网，如果满足功率平衡判别式，则为平衡稳定微电网，否则为非平衡稳定微电网；所述微电网的功率平衡判别式为： ； ； ；其中，为平衡下限，为平衡上限，为平衡下限系数，，为平衡上限系数，，为储能系统中第台储能设备时刻的放电功率，为储能系统中的储能设备数量，为第台发电设备时刻的发电功率，为第台负载设备时刻的负载功率，包括生活中各种用电设备的负载功率以及储能系统的充电功率，为负载设备数量，为发电设备数量，为储能系统当前时刻电能，为储能系统额定电能；所述发电设备，包括：风力发电设备、光伏发电设备以及微型燃气机组；所述微型燃气机组，是指由虚拟电厂中若干台微型燃气机组成的发电组；所述供应过剩微电网是指非平衡稳定微电网的电力供应功率大于电力负载功率；所述负载过载微电网是指非平衡稳定微电网的电力供应功率小于电力负载功率。

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