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一种基于多模态的跨境追踪方法 

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摘要:本发明公开了一种基于多模态的跨境追踪方法,通过保留两种模态间的差异,再利用获取到的同一目标的两种模态query待查询目标源图片,分别在galley行人库中进行检索,再对两种模态的检索结果进行相似度加权推理度量方法得到最终的识别结果,有效解决了可见光和红外图像跨模态行人重识别效果差、准确率低、计算效率低的问题。

主权项:1.一种基于多模态的跨境追踪方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取同一目标的可见光图像和红外图像;S2、利用yolov5目标检测算法对不同摄像头下视频里的行人进行检测,并摘取出来生成图像集行人库;S3、构建行人重识别模型;S4、设定相似度阈值a;S5、将待查询目标的可见光图像、所述待查询目标的红外图像与图像集行人库中特征向量进行特征提取;S6、将所述待查询目标的可见光图像、所述待查询目标的红外图像与图像集行人库中特征向量进行相似性度量;S7、根据可见光模态返回结果的相似度和可见光模态预设权重得到可见光模态综合相似度;根据红外模态相似度和红外预设权重得到红外模态综合相似度;S8、将两种模态的结果取交并比IOU,并按综合相似度的降序排序;S9、根据摄像头ID和图片名字去除相同的图片得到最终结果。

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