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摘要：本发明提出了一种支持在线动态更新的APP识别框架，通过主、备特征匹配引擎切换策略的引入，可以在线更新特征库时，避免加载线程即执行更新特征库任务的线程和业务处理线程即执行APP字段匹配识别任务的线程同时操作同一个特征库而导致未知的错误，实现了特征库的在线更新升级功能，解决了因必须重启系统才能完成更新的情况所带来了低效影响，使APP的识别更加及时高效；并利用动态插件自定义配置识别策略实现对APP的“定制化识别”，最大程度的提高了识别特征的灵活性，即不限于固定的内容字段。
主权项：1.一种支持在线动态更新的APP识别框架，其特征在于，包括协议还原模块和特征识别模块；所述协议还原模块用于对原始报文进行接收和处理，实现协议字段的还原，将还原所得的信息供特征识别模块使用；所述特征识别模块用于对协议还原模块还原出的字段内容进行匹配，从而实现APP的识别，具体为：所述特征识别模块利用网络常见协议中包含的各种特征信息建立特征库；并设置有3个特征库句柄，分别为业务句柄以及用于存储特征库的A句柄和B句柄；当业务处理线程执行任务，对所述特征库进行加载时，设此时A句柄繁忙，B句柄空闲，则调用B句柄更新特征库；更新完成时，将B句柄拷贝为业务句柄，A句柄设为空闲，B句柄为繁忙；还包括插件识别模块，用于将自定义程序编写入插件，通过复杂的逻辑判断或解密处理方式来进行APP识别；当特征识别模块对所述还原出的字段内容匹配失败时，利用回调函数调用不同的插件，对所述还原所得的信息进行识别。
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权利要求：
百度查询： 北京天元特通科技有限公司 一种支持在线动态更新的APP识别框架
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