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摘要：本发明公开了一种包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度。包含边缘网络算力资源的异构算力调度，通过定义不同场景下的算力资源分配处理流程，并计算当前作业分配到不同节点的概率，实现不同计算节点的负载均衡，实现作业的高效执行。

主权项：1.一种包含边缘网络算力资源的调度方法，其特征在于，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度；所述算力资源调度方法，包括：在计算任务均在核心网络所在集群时，有新的作业提交时，核心网络有n个节点，分别为N1，N2，…，Nn，根据资源要求从中选择k个节点，分别为M1，M2，…，Mk，分配到其上的负载分别为L1，L2，…，Lk；具体作业分配的策略为：将当前任务以概率Pj分配给节点Mj，Pj由如下的公式（1）得到： （1）在（1）式中的Xj表示作业总负载去除分配到当前节点j上的负载占作业总负载的比重，由式（2）得到： （2）式（2）中Lfull为作业总负载，Lj为已分配到当前节点j上的负载；Lfull由式（3）得到： （3）式（3）中Li为已分配到当前节点i上的负载；公式（2）计算得到除当前节点的负载占总体负载的比重Xj，公式（1）通过Xj得到任务调度到不同节点的概率。

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