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摘要:本发明提供了一种库存监测方法、系统、计算机设备及介质,监测方法包括以下步骤:S1:获取电商平台的在售商品的历史销售数据;S2:基于所述历史销售数据识别出商品的季节性模式,并基于所述季节性模式对商品进行分类,其中,分类结果包括季节性商品与非季节性商品;S3:对季节性商品和或非季节性商品进行库存监测,并采取对应的库存策略;其中,对于季节性商品,计算季节性商品的销售量预测值,并基于销量预测值采取预测库存策略;对于非季节性商品,采取平均库存策略;针对季节性商品和非季节性商品分别采取不同的库存监测策略,提高库存管理的效率和灵活性。
主权项:1.一种库存监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取电商平台的在售商品的历史销售数据;S2:基于所述历史销售数据识别出商品的季节性模式,并基于所述季节性模式对商品进行分类,其中,分类结果包括季节性商品与非季节性商品;包括:将所述历史销售数据按照时间顺序排列;利用如下公式计算各月份的季节性指数: ,其中,Xt为在时间t内的销售量,是在时间t内所有历史销售量的平均值;将所述季节性指数的差值大于或等于第一阈值的商品定义为季节性商品,反之定义为非季节性商品,包括:将至少两个月份的季节性指数与任一月份的季节性指数的差值大于或等于所述第一阈值的商品定义为季节性商品,将任意两个月份的季节性指数的差值均小于所述第一阈值的商品定义为非季节性商品;S3:对季节性商品和或非季节性商品进行库存监测,并采取对应的库存策略;其中,对于季节性商品,计算季节性商品的销售量预测值,并基于销量预测值采取预测库存策略;所述计算季节性商品的销售量预测值,包括:确定SARIMA模型的初始参数;将确定好初始参数的SARIMA模型应用于所述历史销售数据进行拟合,得到SARIMA模型的参数估计值;基于拟合后的SARIMA模型,使用递推公式计算所述销售量预测值;对于非季节性商品,采取平均库存策略;S1还包括:若所述在售商品为初次上架商品,不存在所述在售商品的历史销售数据,则进行关键字筛选,若筛选结果包括至少两个商品,则将所述商品的预设规格参数转化为特征向量,计算商品的相似度;将相似度最高的商品作为新商品的同类商品,所述预设规格参数至少包括商品的尺寸、重量、颜色以及用途,并执行S2至S3。
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百度查询: 深圳泽熙网络科技有限公司 一种库存监测方法、系统、计算机设备及介质
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