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摘要：本发明涉及数据监测领域，公开了融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报系统及方法，包括云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，水情测报设备获取水情测报点的特征差，特征差在设定特征差阈值范围内，则水情测报点水情正常，根据水情测报点序列继续采集水情测报点水情数据，直到完成水情测报任务。本发明实现水情的快速判断和详细分析相结合，提高监测效率和准确性。

主权项：1.融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，水情测报管理模块生成水情测报任务管理容器，水情测报设备与水情测报任务管理容器连接，水情测报任务管理容器接收云端数据服务器发送的水情测报任务，水情测报设备生成水情采集容器；步骤二，根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，水情测报设备根据快速水情检测特征值生成快速检测容器，并默认调用快速检测容器；步骤三，水情测报设备调用快速检测容器进行水情快速检测，水情测报设备获取水情测报点的特征差，若特征差在设定特征差阈值范围内，则水情测报点水情正常，进入步骤六；否则，进入步骤四；步骤四，水情测报设备调用水情采集容器采集水情测报点的水情数据，得到水情测报点的水情数据，并将水情数据根据水情测报点序列，发送给相邻的下一个水情测报点，进入步骤五；步骤五，下一个水情测报点的水情测报设备调用水情采集容器，并采集水情数据，与前一个水情测报点的测报水情数据，得到水情发展特征，若为增强特征，则水情测报设备发出报警信息，进入步骤七；若为减弱特征，则进入步骤六；步骤六，根据水情测报点序列继续采集水情测报点水情数据，直到完成水情测报任务；步骤七，根据报警信息定位水情测报点，根据水情测报点的水情数据，生成泄洪预警信息；所述的云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，包括：云端数据服务器根据水情测报设备的水情测报范围，对大坝测报区域进行分区，得到多个水情测报点，并根据距离大坝距离最小的水情测报点为基础水情测报点，得到大坝测报区域的水情测报点序列，将得到的大坝测报区域的水情测报点序列以及大坝测报周期信息发送到水情测报任务管理容器；所述的根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，包括：所述的第一水情测报点为水情测报点序列中排序最后的水情测报点，对第一水情测报点进行水情数据采集，第一水情测报点的水情数据与基础水情数据的差值，为快速水情检测特征值；所述的水情测报设备调用快速检测容器进行水情快速检测，水情测报设备获取水情测报点的特征差，包括：所述的水情测报点的特征差为：水情测报设备获取的水情测报点的水情数据与基础水情数据的差，与快速水情检测特征值的差值，为水情测报点的特征差；所述的下一个水情测报点的水情测报设备调用水情采集容器，并采集水情数据，与前一个水情测报点的水情数据，得到水情发展特征，包括：根据下一个水情测报点的水情数据，与前一个水情测报点的水情数据的水情数据差，若水情数据差大于零，则为增强特征，否则，为减弱特征。

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