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摘要：本发明涉及语音分析处理技术领域，具体涉及一种多模态课堂教师教学言语行为分析方法及系统。本发明首先获取课堂语音信号及课堂语音信号的所有分量语音信号，并进行分段编号；获取每个分量语音分段的变化贡献度，获取每个分量语音分段的第一滤波权重及第二滤波权重，从而结合课堂语音信号的噪声强度，对所有分量语音信号进行降噪；根据降噪后的所有分量语音信号进行言语行为分析。本发明通过将课堂语音信号及其所有分量语音信号进行分段分析，评估每个分段所受噪声干扰的影响情况以确定第一滤波权重及第二滤波权重，进而对每个分段进行自适应滤波，以提高课堂语音信号的降噪效果，从而提高教师课堂教学的言语行为分析效果。
主权项：1.一种多模态课堂教师教学言语行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取课堂语音信号及所述课堂语音信号的所有分量语音信号；将所述课堂语音信号及所有所述分量语音信号进行分段并编号，得到所有课堂语音分段及分量语音分段，相同序号的所述课堂语音分段及所述分量语音分段的长度一致；根据每个所述分量语音信号中所述分量语音分段及所述课堂语音分段的分布特征变化，获取每个所述分量语音分段的变化贡献度；根据相同序号下的不同所述分量语音分段间的所述变化贡献度的差异，结合每个所述分量语音分段在相同序号下的所有所述分量语音分段中的贡献率，获取每个所述分量语音分段的第一滤波权重；根据每个所述分量语音信号的每个所述分量语音分段的时频分布特征，获取每个所述分量语音分段的第二滤波权重；根据所述第一滤波权重及所述第二滤波权重，结合所述课堂语音信号的噪声强度，对所有所述分量语音信号进行降噪；根据降噪结果进行教学言语行为分析；所述变化贡献度的计算公式为： ；其中，为分量语音信号的序号；为分量语音分段或课堂语音分段的序号；为第个分量语音信号的第个分量语音分段的变化贡献度；为第个分量语音信号的第个分量语音分段的分布特征参数；为第个分量语音信号的第个分量语音分段的分布特征参数；为课堂语音信号的第个课堂语音分段的分布特征参数；为课堂语音信号的第个课堂语音分段的分布特征参数；为绝对值符号。
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百度查询： 华中师范大学 一种多模态课堂教师教学言语行为分析方法及系统
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