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申请/专利权人：东南大学附属中大医院
摘要：本申请公开了一种用于脑中卒后失语症患者的言语康复训练机器人及方法，其通过获取训练图像数据和脑中卒后失语症患者的练习语音，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该训练图像数据和练习语音进行分析，以此来捕获到其中的训练图像语义信息以及患者对图像描述的语音语义，从而再通过词粒度交互匹配的方式来自动进行患者语言流畅等级的检测。这样，能够通过智能化的方式来实现对患者语言能力的评估，从而提高了脑中卒后失语症患者的言语康复训练过程的智能化水平，避免了传统依靠语言治疗师的方式进行患者语言流畅性评估和康复训练的主观性和负担问题，为脑中卒后失语症患者的言语康复训练提供了技术支持和工具。
主权项：1.一种用于脑中卒后失语症患者的言语康复训练方法，其特征在于，包括：获取训练图像数据；获取由语音接收器采集的被检测脑中卒后失语症患者的练习语音；对所述被检测脑中卒后失语症患者的练习语音进行语音识别以得到练习语音识别结果；对所述练习语音识别结果进行基于词粒度的语义编码以得到练习语音识别结果词粒度语义特征向量的序列；将所述练习语音识别结果词粒度语义特征向量的序列通过基于语义中心反向掩码增强的特征分布聚类网络以得到练习语音识别结果强化词粒度语义表达特征向量的序列；将所述训练图像数据通过基于空洞卷积神经网络的图像语义编码器以得到训练图像语义特征向量；将所述训练图像语义特征向量和所述练习语音识别结果强化词粒度语义表达特征向量的序列通过基于单向注意力的词粒度语义扫描交互匹配模块以得到识别结果词粒度语义-训练图像语义单向交互匹配特征向量；基于所述识别结果词粒度语义-训练图像语义单向交互匹配特征向量，确定被检测脑中卒后失语症患者的语言流畅度等级标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学附属中大医院 用于脑中卒后失语症患者的言语康复训练机器人及方法
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