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摘要：本发明提出一种结合深度学习和植被指数的卫星影像植被提取方法，所述方法利用植被指数结合深度学习的语义分割网络来优化卫星影像中的植被识别；其以植被指数为输入，通过引入特征增强提取模块，从不同尺度、不同特征层次学习植被的表示，以最优地突出植被信息并抑制水体、土壤、建筑其他信息，提升对植被的识别准确性；本发明能提高植被提取的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种结合深度学习和植被指数的卫星影像植被提取方法，其特征在于：所述方法利用植被指数结合深度学习的语义分割网络来优化卫星影像中的植被识别；其以植被指数为输入，通过引入特征增强提取模块，从不同尺度、不同特征层次学习植被的表示，以最优地突出植被信息并抑制水体、土壤、建筑其他信息，提升对植被的识别准确性。
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