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摘要：本发明公开了一种融合多源遥感影像的长时序森林变化监测方法，包括以下步骤：利用预处理后的可见光、SAR遥感影像的波段信息提取特征参数；然后将各影像及其特征参数依据时间、空间特征进行融合，并使用固定大小的窗口进行分割处理，在此基础上执行训练样本自动提取运算，得到可见光‑SAR森林训练样本集；根据森林训练样本集特征，结合整合森林指数运算规则进行整景遥感影像森林、非森林像元识别，并利用图像插值方法补全影像缺失信息，进行森林变化监测时间序列分析，获得森林扰动恢复信息。本发明考虑了森林变化监测法的普适性和易推广性，实现了森林扰动、恢复信息全自动识别，同时减少了误差，提高了森林变化监测的准确性和监测结果的时效性。
主权项：1.一种融合多源遥感影像的长时序森林变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用预处理后的可见光、SAR遥感影像的波段信息提取特征参数；S2，将S1获得的可见光、SAR遥感影像以及各特征参数依据时间、空间特征进行融合，形成可见光-SAR数据集；S3，对S2获得的可见光-SAR数据集使用固定大小的窗口进行影像分割处理，并在分割后的影像上执行森林训练样本自动提取，得到可见光-SAR森林训练样本集；S4，利用可见光-SAR森林训练样本集结合整合森林指数运算规则，进行整景遥感影像森林、非森林像元识别，得到时间序列影像；S5，根据时间序列影像，利用图像插值法补全影像信息，并进行森林变化监测时间序列分析，获得森林扰动恢复信息。
全文数据：
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百度查询： 陕西航天技术应用研究院有限公司 一种融合多源遥感影像的长时序森林变化监测方法
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