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摘要：本发明涉及一种基于大规模语言模型的智能话术推荐方法，包括：S1、将对客沟通经验梳理成企业内部知识库，大规模语言模型通过学习所述企业内部知识库，完成训练和调参；S2、利用所述大规模语言模型分析所述企业内部知识库，生成客户标签和智能话术，并根据新增场景信息更新所述企业内部知识库；S3、建立服务端实现所述智能话术和客户标签的快速响应和更新；S4、通过所述智能话术所述客户标签的调用实现与客户的实时交互并完成客户问题的解决和或产品推销，本申请可以根据客户的历史会话信息利用大规模语言模型输出智能话术帮助个性化服务客户。
主权项：1.一种基于大规模语言模型的智能话术推荐方法，其特征在于，包括：S1、将对客沟通经验梳理成企业内部知识库，大规模语言模型通过学习所述企业内部知识库，完成训练和调参；S2、利用所述大规模语言模型分析所述企业内部知识库，生成客户标签和智能话术，并根据新增场景信息更新所述企业内部知识库；S3、建立服务端实现所述智能话术和客户标签的快速响应和更新；S4、通过所述智能话术所述客户标签的调用实现与客户的实时交互并完成客户问题的解决和或产品推销。
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百度查询： 中信百信银行股份有限公司 一种基于大规模语言模型的智能话术推荐方法和系统
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