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摘要：本发明公开了一种分段提示型的硼中子俘获治疗靶区智能勾画方法，包括步骤：读入医学影像数据，将像素信息转换为三位体素模型信息，并提取和处理医学影像中的图像特征；构建靶区智能勾画神经网络，所述靶区智能勾画神经网络以分段提示型方法为基础框架，利用结构信息指导硼中子俘获治疗靶区的智能勾画过程；从所述医学影像中的图像特征中提取靶区的特征，对所述靶区智能勾画神经网络进行训练和调优；使用训练好的靶区智能勾画神经网络对新的医学影像进行靶区勾画，将靶区和非靶区进行分离。本发明可以快速地、精确地分割硼中子俘获治疗过程中的目标肿瘤及其危及器官区域，更好地标记出需要重点杀灭的癌组织和需要重点保护的危及器官组织。
主权项：1.一种分段提示型的硼中子俘获治疗靶区智能勾画方法，其特征在于，包括步骤：S1，读入医学影像数据，将像素信息转换为三位体素模型信息，并提取和处理医学影像中的图像特征；S2，构建靶区智能勾画神经网络，所述靶区智能勾画神经网络以分段提示型方法为基础框架，包括神经微分方程的支路结构，所述支路结构通过学习结构信息的映射关系，利用结构信息指导硼中子俘获治疗靶区的智能勾画过程；S3，从所述医学影像中的图像特征中提取靶区的特征，作为所述靶区智能勾画神经网络的输入，采用机器学习算法对对靶区进行分类或回归预测，并对所述靶区智能勾画神经网络进行训练和调优；S4，使用训练好的靶区智能勾画神经网络对新的医学影像进行靶区勾画，将靶区和非靶区进行分离。
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