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摘要：本申请涉及一种基于大语言模型的智能凭证稽核方法及系统，包括以下步骤：采集用户上传凭证数字副本并为上传的数字副本添加标签；使用OCR技术，提取上传的数字副本结构化文字信息；使用大型语言模型，对OCR提取的文字信息进行语义分析；基于语义分析的结果，将凭证数字副本归类到预设的类别中；使用预设规则和大语言模型的深入语义理解，参照收集的原始票据结构化数据对分类后的凭证数字副本进行稽核；得到凭证数字副本稽核最终结果并输出给用户，用户根据输出结果对稽核流程进行管理和调整；根据用户对输出结果的反馈，将分类和稽核结果存入知识库持续进行大语言模型训练和优化，自动调整分类和稽核规则。
主权项：1.一种基于大语言模型的智能凭证稽核方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集用户上传凭证数字副本并为上传的数字副本添加标签，通过添加的标签对处理流程进行追踪与排序；步骤S2，使用光学字符识别OCR技术，提取上传的数字副本结构化文字信息；步骤S3，使用大型语言模型，对光学字符识别OCR提取的文字信息进行语义分析；步骤S4，基于语义分析的结果，将凭证数字副本归类到预设的类别中；步骤S5，使用预设规则和大语言模型的深入语义理解，参照收集的原始票据结构化数据对分类后的凭证数字副本进行稽核；步骤S6，将凭证数字副本的分类和稽核的结果按照添加标签进行汇总，得到凭证数字副本稽核最终结果并输出给用户，用户根据输出结果对稽核流程进行管理和调整；步骤S7，根据用户对输出结果的反馈，将分类和稽核结果存入知识库持续进行大语言模型训练和优化，自动调整分类和稽核规则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建博思软件股份有限公司 一种基于大语言模型的智能凭证稽核方法及系统
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